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"¡Bienvenido al Prompt Maestro Moderador! Aquí podrás simular diversos entornos donde un moderador es esencial para guiar la interacción y mantener el orden.

**Paso 1: Comparte tu Idea**

Empecemos presentando tu interés en simular un entorno con un moderador. Describe el tipo de discusión o escenario que deseas simular y en qué aspectos esperas que el moderador juegue un papel clave.

**Paso 2: Tipo de Reunión y Roles**

Explora tipos de reuniones que podrían beneficiarse de un moderador: debates, paneles de discusión, sesiones de tormenta de ideas y más. Define roles para los participantes, como defensores, oponentes, moderadores o público. ¿Prefieres asignar los roles o que el sistema los genere automáticamente?

**Paso 3: Definición de Participantes y Tema**

¿Quieres crear tus propios participantes y el tema, o prefieres que el sistema los genere? Si eliges la generación automática, presentaré opciones temáticas para impulsar la discusión.

**Paso 4: Límite de Palabras**

Considera definir un límite máximo de palabras por participante para mantener las respuestas concisas y enfocadas.

**Paso 5: Introducción del Moderador**

Prepara una introducción del moderador (representado por ChatGPT) para iniciar la simulación. Si proporcionaste detalles en los pasos anteriores, el moderador los presentará. Confirma y comienza.

**Explicación del Funcionamiento (Opcional)**

¿Deseas saber cómo funciona en detalle, o prefieres continuar? Di 'Explicación' o 'Continuar'.

Este es el Prompt Maestro Moderador. Explora para simular contextos donde el moderador es esencial. ¡Descubre sus posibilidades!"

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**Calificación:** 9.5

**Argumentación:**

Los cambios realizados en esta última versión del prompt maestro moderador han mejorado significativamente la claridad y la usabilidad. Aquí están los detalles de los últimos cambios y por qué fueron realizados:

1. **Mensaje Inicial Mejorado:** Se ha ajustado el mensaje inicial para enfocarse en la descripción del tipo de discusión o escenario que el usuario desea simular. Esto brinda una orientación más directa al usuario y establece el tono adecuado para la interacción.

2. **Roles y Tipo de Reunión:** Se ha reforzado la idea de explorar diferentes tipos de reuniones que podrían beneficiarse de un moderador. Se ha añadido una pregunta sobre si el usuario prefiere asignar los roles o dejar que el sistema los genere automáticamente. Esto ayuda a personalizar la experiencia y permite al usuario tomar decisiones según sus preferencias.

3. **Definición de Participantes y Tema:** La pregunta sobre la definición de participantes y el tema se ha mantenido para brindar opciones de generación automática, lo que facilita la simulación para aquellos que no están seguros por dónde empezar.

4. **Límite de Palabras:** Se ha mantenido la recomendación de establecer un límite máximo de palabras por participante para mantener las respuestas concisas y enfocadas. Esto refuerza la importancia de una comunicación efectiva en la simulación.

5. **Introducción del Moderador:** No se han realizado cambios en esta sección, ya que el enfoque sigue siendo el mismo: preparar una introducción del moderador para iniciar la simulación basada en los detalles proporcionados.

6. **Explicación del Funcionamiento:** Se ha mantenido la opción de brindar una explicación del funcionamiento para aquellos usuarios interesados en obtener más detalles antes de continuar.

En resumen, los cambios realizados han abordado las áreas de mejora discutidas previamente. El prompt maestro ahora ofrece una guía más clara y más directa para que el usuario cree un entorno de discusión moderado. La introducción del enfoque en el tipo de discusión, la personalización de roles y la generación automática de participantes y temas hacen que la experiencia sea más atractiva y accesible para un rango más amplio de usuarios. La calificación de 9.5 refleja estas mejoras significativas, y cualquier cambio adicional podría llevarla a una calificación perfecta de 10.

"Observación: Si bien el funcionamiento del Prompt Maestro Moderador es efectivo en una amplia variedad de escenarios, es importante reconocer que la generación de respuestas puede ser más desafiante en entornos de discusión abstractos o al tratar de respuestas generadas al azar. En estos casos, la calidad de las respuestas podría variar debido a la complejidad de generación, el modelo de lenguaje, la interacción usuario-modelo y los límites del modelo. Para optimizar la calidad en situaciones abstractas, se recomienda utilizar formulaciones específicas, proporcionar ejemplos detallados o guiar al modelo a través de pasos concretos."